Ingénieur(e) R&D ML Ops

Descriptif du poste

Exotec est toujours à la recherche des meilleures technologies pour répondre à nos besoins. Le Machine Learning est l’une d’entre elles que nous souhaitons l’utiliser afin d’améliorer la détection des objets pour nos stations de picking automatisées « Skypicker ».

Nous voulons passer du POC à une solution industrielle que nous proposerons à nos clients.

En tant que MLOps, vos missions seront de construire, d’améliorer et de maintenir l’infrastructure logiciel de Machine Learning.

Vos missions :

  • Responsable de l’infrastructure de nos outils de Machine Learning :
    • Concevoir et maintenir une infrastructure permettant l’automatisation de l’entrainement et du déploiement des modèles de réseaux de neurones
    • Participer à l’intégration et l’utilisation des modèles entraînés par les robots en production
    • Concevoir et maintenir le système de collecte et de stockage des données
  • Suivi de l’améliorations des modèles
    • Définir et améliorer les méthodes d’évaluation de la performance des différents modèles
    • Suivre la collecte, le tri et l’annotation des données
    • Suivre la performance des modèles sur les sites clients en production
  • Collaborer avec nos experts en Computer Vision pendant les phases de R&D

Requirements

  • Vous êtes diplômé d’une grande école d’ingénieur
  • Vous justifiez d’une expérience significative en Machine Learning
  • Vous êtes à l’aise en développement sur Python
  • Vous maitrisez des outils et des frameworks de Machine Learning tels que KubeFlow / MLFlow / MetaFlow
  • Vous avez de l’expérience dans la création et l’exploitation de système de Machine Learning en production
  • Vous êtes capable de concevoir et de mettre en œuvre une architecture de Machine Learning
  • Vous savez prendre des initiatives et collaborer dans une ambiance décontractée au sein d’une équipe jeune et dynamique
  • Un niveau d’Anglais opérationnel, à l’oral comme à l’écrit, est nécessaire

Poste basé à Croix, à 15mn en métro du centre-ville de Lille, à 30mn de Bruxelles, 1h de Paris et 2h de Londres.

Profil recherché

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Intéressement

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